Matemáticas finitas Ejemplos

$n = 50$ , $p = 0,4$ , $x = 28$

Encuentre la media de la distribución binomial.

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La media de la distribución binomial puede ser encontrada usando la fórmula.

$μ = n p$

Rellena con los valores conocidos.

$(50) (0,4)$

Multiplicar $50$ por $0,4$ .

$20$

Encuentre la desviación estándar de la distribución binomial.

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La desviación estándar de la distribución binomial puede ser obtenida usando la fórmula.

$σ = \sqrt{n p q}$

Rellena con los valores conocidos.

$\sqrt{(50) (0,4) (0,6)}$

Simplifica la expresión.

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Multiplicar $(50) (0,4)$ por $0,6$ .

$\sqrt{(50) (0,4) \cdot 0,6}$

Multiplicar $50$ por $0,4$ .

$\sqrt{20 \cdot 0,6}$

Multiplicar $20$ por $0,6$ .

$\sqrt{12}$

Reescribe $12$ como $2^{2} \cdot 3$ .

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Factoriza $4$ a partir de $12$ .

$\sqrt{4 (3)}$

Reescribe $4$ como $2^{2}$ .

$\sqrt{2^{2} \cdot 3}$

Saca los términos del radical.

$2 \sqrt{3}$

Evalúa la raíz.

$2 \cdot 1,7320508$

Multiplicar $2$ por $1,7320508$ .

$3,46410161$

Use los valores calculados para encontrar la puntuación típica (también llamada z).

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La puntuación típica o z para un valor $x$ de una variable aleatoria es el número de desviaciones estándar que $x$ se aleja de la media $µ$ .

$Puntuación típica (z) = Número de desviaciones estándar de la media$

La puntuación típica o z convierte una distribución no estandarizada a una sí estandarizada para encontrar la probabilidad de algún evento.

$\frac{x - μ}{σ}$

Hallar la puntuación típica o z

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Rellena con los valores conocidos.

$\frac{28 - (20)}{3,464102}$

Simplifica la expresión.

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Simplifica el numerador.

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Multiplicar $- 1$ por $20$ .

$\frac{28 - 20}{3,464102}$

Reste $20$ de $28$ .

$\frac{8}{3,464102}$

Divida $8$ entre $3,464102$ .

$2,30940082$

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