Statistiques Exemples

Décrire les deux propriétés de la distribution
Une variable aléatoire discrète prend des valeurs distinctes (telles que , , ...). Sa loi de probabilité associe une probabilité à chaque valeur possible . Pour chaque , la probabilité est comprise entre et inclus, et la somme des probabilités de toutes les valeurs possibles est égale à .
1. Pour chaque , .
2. .
est compris entre et inclus, ce qui vérifie la première propriété de la loi de probabilité.
est compris entre et inclus
est compris entre et inclus, ce qui vérifie la première propriété de la loi de probabilité.
est compris entre et inclus
est compris entre et inclus, ce qui vérifie la première propriété de la loi de probabilité.
est compris entre et inclus
est compris entre et inclus, ce qui vérifie la première propriété de la loi de probabilité.
est compris entre et inclus
est compris entre et inclus, ce qui vérifie la première propriété de la loi de probabilité.
est compris entre et inclus
n'est pas plus petit que ou égal à , ce qui ne satisfait pas la première condition de la loi de distribution.
n'est pas plus petit que ou égal à
est compris entre et inclus, ce qui vérifie la première propriété de la loi de probabilité.
est compris entre et inclus
La probabilité n'est pas entre et inclus pour toute valeur de , ce qui ne respecte pas la première propriété de la loi de probabilité.
Le tableau ne vérifie pas les deux propriétés d'une distribution de probabilité
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