الإحصاء الأمثلة

يمكن تقدير عدد الفئات باستخدام الناتج المقرّب لقاعدة ستورجيس، ${\displaystyle N=1+3.322\log \left(n\right)}$، حيث إن ${\displaystyle N}$ هي عدد الفئات و${\displaystyle n}$ هي عدد العناصر في مجموعة البيانات.

حدد ${\displaystyle 4}$ من الفئات لهذا المثال.

أوجِد مدى البيانات بطرح الحد الأدنى لقيمة البيانات من الحد الأقصى لقيمة البيانات. في هذه الحالة، مدى البيانات هو ${\displaystyle 8-2=6}$.

أوجِد عرض الفئة بقسمة مدى البيانات على العدد المطلوب من المجموعات. في هذه الحالة، ${\displaystyle \frac{6}{4}=1.5}$.

قرّب ${\displaystyle 1.5}$ لأقرب عدد صحيح. فسيكون هذا العدد بمثابة حجم كل مجموعة.

ابدأ بـ ${\displaystyle 2}$ وأنشئ ${\displaystyle 4}$ من المجموعات البالغ حجمها ${\displaystyle 2}$.

حدد حدود الفئة بطرح ${\displaystyle 0.5}$ من الحد الأدنى للفئة وإضافة ${\displaystyle 0.5}$ إلى الحد الأعلى للفئة.

ارسم رمز العصا بجوار كل فئة لكل قيمة واردة في تلك الفئة.

قم بعدّ رموز العصا لتحديد تكرار كل فئة.

التكرار النسبي لفئة بيانات هو النسبة المئوية لعناصر البيانات في تلك الفئة. ويمكن حساب التكرار النسبي باستخدام القاعدة ${\displaystyle f_i=\frac{f}{n}}$، حيث تمثل ${\displaystyle f}$ التكرار المطلق وتمثل ${\displaystyle n}$ مجموع كل التكرارات.

${\displaystyle n}$ هي مجموع كل التكرارات. في هذه الحالة، ${\displaystyle n=4+3+2+1=10}$.

يمكن حساب التكرار النسبي باستخدام القاعدة ${\displaystyle f_i=\frac{f}{n}}$.

بسّط عمود التكرار النسبي.

اضرب كل تكرار نسبي في ${\displaystyle 100}$ للحصول على تكرار النسبة المئوية.