إحصاء أمثلة

$\begin{array}{c} x & p \\ 0 & 0.2 \\ 1 & 0.3 \\ 2 & 0.1 \\ 3 & 0.4 \end{array}$

يمكن إيجاد ميل خط الانحدار الأكثر ملائمة باستخدام الصيغة $m = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}}$ .

$m = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}}$

يمكن إيجاد تقاطع y لخط الانحدار الأكثر ملائمة باستخدام الصيغة $b = \frac{(\sum_{}^{} y) (\sum_{}^{} x^{2}) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} x y}{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}}$ .

$b = \frac{(\sum_{}^{} y) (\sum_{}^{} x^{2}) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} x y}{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}}$

اجمع قيم عمود البيانات الأول $x$ .

$\sum_{}^{} x = 0 + 1 + 2 + 3$

بسّط التعبير.

$\sum_{}^{} x = 6$

اجمع قيم عمود البيانات الثاني $y$ .

$\sum_{}^{} y = 0.2 + 0.3 + 0.1 + 0.4$

بسّط التعبير.

$\sum_{}^{} y = 1$

اجمع القيم $x \cdot y$ .

$\sum_{}^{} x y = 0 \cdot 0.2 + 1 \cdot 0.3 + 2 \cdot 0.1 + 3 \cdot 0.4$

بسّط التعبير.

$\sum_{}^{} x y = 1.7$

اجمع القيم $x^{2}$ .

$\sum_{}^{} x^{2} = {(0)}^{2} + {(1)}^{2} + {(2)}^{2} + {(3)}^{2}$

بسّط التعبير.

$\sum_{}^{} x^{2} = 14$

اجمع القيم $y^{2}$ .

$\sum_{}^{} y^{2} = {(0.2)}^{2} + {(0.3)}^{2} + {(0.1)}^{2} + {(0.4)}^{2}$

بسّط التعبير.

$\sum_{}^{} y^{2} = 0.30000001$

املئ بالقيم المحسوبة.

$m = \frac{4 (1.7) - 6 \cdot 1}{4 (14) - {(6)}^{2}}$

بسّط التعبير.

$m = 0.04$

املئ بالقيم المحسوبة.

$b = \frac{(1) (14) - 6 \cdot 1.7}{4 (14) - {(6)}^{2}}$

بسّط التعبير.

$b = 0.18999998$

Fill in the values of slope $m$ and y-intercept $b$ into the slope-intercept formula.

$y = 0.04 x + 0.18999998$

أدخل مسألتك