الرياضيات المتناهية الأمثلة

خطوة 1
يأخذ المتغير العشوائي المنفصل مجموعة من القيم المنفصلة (مثل ، و، و...). يخصص توزيع احتمالاته احتمالاً لكل قيمة ممكنة . لكل ، تقع الاحتمالية بين و (مع شمول كليهما) ويكون مجموع الاحتمالات لجميع قيم الممكنة يساوي .
1. لكل ، .
2. .
خطوة 2
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 3
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 4
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 5
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 6
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 7
بالنسبة إلى كل ، تقع الاحتمالية في نطاق الأعداد بين و بما في ذلك كلاهما، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
لجميع قيم x
خطوة 8
أوجِد مجموع الاحتمالات لجميع قيم الممكنة.
خطوة 9
مجموع الاحتمالات لجميع قيم الممكنة هو .
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 9.1
أضف و.
خطوة 9.2
أضف و.
خطوة 9.3
أضف و.
خطوة 9.4
أضف و.
خطوة 10
بالنسبة إلى كل ، تقع الاحتمالية في نطاق الأعداد بين و بما في ذلك كلاهما. وبالإضافة إلى ذلك، فإن مجموع الاحتمالات لجميع قيم المحتملة يساوي ، ما يعني أن الجدول يستوفي خاصيتَي توزيع الاحتمالات.
يستوفي الجدول خاصيتَي توزيع الاحتمالات:
خاصية 1: لجميع قيم
خاصية 2:
إدخال مسألتك
يتطلب Mathway استخدام JavaScript ومتصفح حديث.