통계 예제

$1.2$ , $3.5$ , $3.6$ , $9.2$

수 집합의 평균은 총합을 항의 개수로 나눈 값입니다.

$\overline{x} = \frac{1.2 + 3.5 + 3.6 + 9.2}{4}$

분자를 간단히 합니다.

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$1.2$ 를 $3.5$ 에 더합니다.

$\overline{x} = \frac{4.7 + 3.6 + 9.2}{4}$

$4.7$ 를 $3.6$ 에 더합니다.

$\overline{x} = \frac{8.3 + 9.2}{4}$

$8.3$ 를 $9.2$ 에 더합니다.

$\overline{x} = \frac{17.5}{4}$

$17.5$ 을 $4$ 로 나눕니다.

$\overline{x} = 4.375$

평균은 원래 데이터보다 소수점 자리수가 하나 더 많도록 반올림되어야 합니다. 원래 데이터의 소수점의 개수가 일치하지 않는 경우, 소수점 자리수가 가장 작은 수보다 하나 더 많도록 반올림합니다.

$\overline{x} = 4.38$

Set up the formula for variance. The variance of a set of values is a measure of the spread of its values.

$s^{2} = \sum_{i = 1}^{n} \frac{{(x_{i} - x_{a v g})}^{2}}{n - 1}$

Set up the formula for variance for this set of numbers.

$s = \frac{{(1.2 - 4.38)}^{2} + {(3.5 - 4.38)}^{2} + {(3.6 - 4.38)}^{2} + {(9.2 - 4.38)}^{2}}{4 - 1}$

결과를 간단히 합니다.

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분자를 간단히 합니다.

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$1.2$ 에서 $4.38$ 을 뺍니다.

$s = \frac{{(- 3.18)}^{2} + {(3.5 - 4.38)}^{2} + {(3.6 - 4.38)}^{2} + {(9.2 - 4.38)}^{2}}{4 - 1}$

$- 3.18$ 를 $2$ 승 합니다.

$s = \frac{10.1124 + {(3.5 - 4.38)}^{2} + {(3.6 - 4.38)}^{2} + {(9.2 - 4.38)}^{2}}{4 - 1}$

$3.5$ 에서 $4.38$ 을 뺍니다.

$s = \frac{10.1124 + {(- 0.88)}^{2} + {(3.6 - 4.38)}^{2} + {(9.2 - 4.38)}^{2}}{4 - 1}$

$- 0.88$ 를 $2$ 승 합니다.

$s = \frac{10.1124 + 0.7744 + {(3.6 - 4.38)}^{2} + {(9.2 - 4.38)}^{2}}{4 - 1}$

$3.6$ 에서 $4.38$ 을 뺍니다.

$s = \frac{10.1124 + 0.7744 + {(- 0.78)}^{2} + {(9.2 - 4.38)}^{2}}{4 - 1}$

$- 0.78$ 를 $2$ 승 합니다.

$s = \frac{10.1124 + 0.7744 + 0.6084 + {(9.2 - 4.38)}^{2}}{4 - 1}$

$9.2$ 에서 $4.38$ 을 뺍니다.

$s = \frac{10.1124 + 0.7744 + 0.6084 + {4.82}^{2}}{4 - 1}$

$4.82$ 를 $2$ 승 합니다.

$s = \frac{10.1124 + 0.7744 + 0.6084 + 23.2324}{4 - 1}$

$10.1124$ 를 $0.7744$ 에 더합니다.

$s = \frac{10.8868 + 0.6084 + 23.2324}{4 - 1}$

$10.8868$ 를 $0.6084$ 에 더합니다.

$s = \frac{11.4952 + 23.2324}{4 - 1}$

$11.4952$ 를 $23.2324$ 에 더합니다.

$s = \frac{34.7276}{4 - 1}$

식을 간단히 합니다.

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$4$ 에서 $1$ 을 뺍니다.

$s = \frac{34.7276}{3}$

$34.7276$ 을 $3$ 로 나눕니다.

$s = 11.5758\overline{6}$

결과의 근사치를 구합니다.

$s^{2} \approx 11.5759$

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