Matematica discreta Esempi

Passaggio 1
Dimostra che la tabella soddisfa le due proprietà necessarie per una distribuzione di probabilità.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 1.1
Una variabile casuale discreta assume una serie di valori separati (ad esempio , , ...). La sua distribuzione di probabilità assegna una probabilità a ciascun valore possibile . Per ciascun valore , la probabilità è compresa tra e inclusi e la somma delle probabilità per tutti i valori possibili equivale a .
1. Per ogni , .
2. .
Passaggio 1.2
è compreso tra e inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
è compreso tra e inclusi
Passaggio 1.3
è compreso tra e inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
è compreso tra e inclusi
Passaggio 1.4
è compreso tra e inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
è compreso tra e inclusi
Passaggio 1.5
è compreso tra e inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
è compreso tra e inclusi
Passaggio 1.6
Per ogni , la probabilità rientra tra e compresi, che soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
per tutti i valori di x
Passaggio 1.7
Trova la somma delle probabilità per tutti i possibili valori di .
Passaggio 1.8
La somma delle probabilità per tutti i possibili valori di è .
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 1.8.1
Somma e .
Passaggio 1.8.2
Somma e .
Passaggio 1.8.3
Somma e .
Passaggio 1.8.4
Somma e .
Passaggio 1.9
Per ogni , la probabilità di rientra tra e compresi. Inoltre, la somma delle probabilità per tutti i possibili è uguale a , il che significa che la tabella soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità.
La tabella soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità:
Proprietà 1: per tutti i valori
Proprietà 2:
La tabella soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità:
Proprietà 1: per tutti i valori
Proprietà 2:
Passaggio 2
La media attesa di una distribuzione è il valore previsto se le prove della distribuzione continuassero indefinitamente. Equivale a ciascun valore moltiplicato per la sua probabilità discreta.
Passaggio 3
Semplifica ciascun termine.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 3.1
Moltiplica per .
Passaggio 3.2
Moltiplica per .
Passaggio 3.3
Moltiplica per .
Passaggio 3.4
Moltiplica per .
Passaggio 3.5
Moltiplica per .
Passaggio 4
Semplifica aggiungendo i numeri.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 4.1
Somma e .
Passaggio 4.2
Somma e .
Passaggio 4.3
Somma e .
Passaggio 4.4
Somma e .
Passaggio 5
La varianza di una distribuzione è una misura della dispersione ed è uguale al quadrato dello scarto quadratico medio.
Passaggio 6
Inserisci i valori noti.
Passaggio 7
Semplifica l'espressione.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 7.1
Semplifica ciascun termine.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 7.1.1
Moltiplica per .
Passaggio 7.1.2
Sottrai da .
Passaggio 7.1.3
Eleva alla potenza di .
Passaggio 7.1.4
Moltiplica per .
Passaggio 7.1.5
Moltiplica per .
Passaggio 7.1.6
Sottrai da .
Passaggio 7.1.7
Eleva alla potenza di .
Passaggio 7.1.8
Moltiplica per .
Passaggio 7.1.9
Moltiplica per .
Passaggio 7.1.10
Sottrai da .
Passaggio 7.1.11
Eleva alla potenza di .
Passaggio 7.1.12
Moltiplica per .
Passaggio 7.1.13
Moltiplica per .
Passaggio 7.1.14
Sottrai da .
Passaggio 7.1.15
Eleva alla potenza di .
Passaggio 7.1.16
Moltiplica per .
Passaggio 7.1.17
Moltiplica per .
Passaggio 7.1.18
Sottrai da .
Passaggio 7.1.19
Eleva alla potenza di .
Passaggio 7.1.20
Moltiplica per .
Passaggio 7.2
Semplifica aggiungendo i numeri.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 7.2.1
Somma e .
Passaggio 7.2.2
Somma e .
Passaggio 7.2.3
Somma e .
Passaggio 7.2.4
Somma e .
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