Statistiques Exemples

$P (A) = 0.2$ , $P (B) = 0.09$ , $P (B g i v e n A) = 0.03$

Étape 1

Quand $A$ et $B$ sont des événements dépendants, la probabilité que $A$ et $B$ se produisent est $P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$ , ce que l’on appelle la règle de multiplication pour les événements dépendants $A$ et $B$ .

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$

Étape 2

Renseignez les valeurs connues.

$P (A \cap B) = 0.2 \cdot 0.03$

Étape 3

Multipliez $0.2$ par $0.03$ .

$P (A \cap B) = 0.006$

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