Estatística Exemplos

O número de classes pode ser estimado ao usar o resultado arredondado da regra de Sturges, ${\displaystyle N=1+3.322\log \left(n\right)}$, em que ${\displaystyle N}$ é o número de classes e ${\displaystyle n}$ é o número de itens no conjunto de dados.

Selecione ${\displaystyle 4}$ classes para este exemplo.

Encontre o intervalo de dados subtraindo o valor mínimo dos dados do valor máximo dos dados. Neste caso, o intervalo de dados é ${\displaystyle 9-0=9}$.

Encontre a largura de classe dividindo o intervalo de dados pelo número desejado de grupos. Neste caso, ${\displaystyle \frac{9}{4}=2.25}$.

Arredonde ${\displaystyle 2.25}$ para cima até o número inteiro mais próximo. Esse será o tamanho de cada grupo.

Comece com ${\displaystyle 0}$ e crie ${\displaystyle 4}$ grupos de tamanho ${\displaystyle 3}$.

Determine os limites da classe subtraindo ${\displaystyle 0.5}$ do limite inferior da classe e adicionando ${\displaystyle 0.5}$ ao limite superior da classe.

Desenhe uma marca de contagem ao lado de cada classe referente a cada valor que está contido nessa classe.

Conte as marcas para determinar a frequência de cada classe.

A frequência relativa de uma classe de dados é a porcentagem dos elementos de dados nessa classe. A frequência relativa pode ser calculada pela fórmula ${\displaystyle f_i=\frac{f}{n}}$, em que ${\displaystyle f}$ é a frequência absoluta e ${\displaystyle n}$ é a soma de todas as frequências.

${\displaystyle n}$ é a soma de todas as frequências. Neste caso, ${\displaystyle n=3+4+1+1=9}$.

É possível calcular a frequência relativa usando a fórmula ${\displaystyle f_i=\frac{f}{n}}$.

Simplifique a coluna de frequência relativa.

Multiplique cada frequência relativa por ${\displaystyle 100}$ para obter a frequência percentual.