代数 例

固有ベクトル・固有空間を求める [[4,2],[3,1]]
Step 1
固有値を求めます。
タップして手順をさらに表示してください…
公式を設定し特性方程式を求めます。
サイズの単位行列または恒等行列は正方行列で、主対角線上に1があり、その他の部分に0があります。
既知の値をに代入します。
タップして手順をさらに表示してください…
に代入します。
に代入します。
簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
各項を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
に行列の各要素を掛けます。
行列の各要素を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
を掛けます。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
をかけます。
を掛けます。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
をかけます。
をかけます。
対応する要素を足します。
Simplify each element.
タップして手順をさらに表示してください…
をたし算します。
をたし算します。
Find the determinant.
タップして手順をさらに表示してください…
行列の行列式は公式を利用して求めることができます。
行列式を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
各項を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
分配法則(FOIL法)を使ってを展開します。
タップして手順をさらに表示してください…
分配則を当てはめます。
分配則を当てはめます。
分配則を当てはめます。
簡約し、同類項をまとめます。
タップして手順をさらに表示してください…
各項を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
をかけます。
をかけます。
積の可換性を利用して書き換えます。
指数を足してを掛けます。
タップして手順をさらに表示してください…
を移動させます。
をかけます。
をかけます。
をかけます。
からを引きます。
をかけます。
からを引きます。
を並べ替えます。
特性多項式をと等しくし、固有値を求めます。
について解きます。
タップして手順をさらに表示してください…
二次方程式の解の公式を利用して解を求めます。
、およびを二次方程式の解の公式に代入し、の値を求めます。
簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
分子を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
乗します。
を掛けます。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
をかけます。
をたし算します。
をかけます。
最終的な答えは両方の解の組み合わせです。
Step 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where is the null space and is the identity matrix.
Step 3
Find the eigenvector using the eigenvalue .
タップして手順をさらに表示してください…
既知数を公式に代入します。
簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
各項を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
に行列の各要素を掛けます。
行列の各要素を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
を掛けます。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
をかけます。
を掛けます。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
をかけます。
をかけます。
対応する要素を足します。
Simplify each element.
タップして手順をさらに表示してください…
を公分母のある分数として書くために、を掛けます。
をまとめます。
公分母の分子をまとめます。
分子を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
分配則を当てはめます。
をかけます。
からを引きます。
をたし算します。
をたし算します。
を公分母をもつ分数で書きます。
公分母の分子をまとめます。
分子を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
分配則を当てはめます。
をかけます。
からを引きます。
に書き換えます。
で因数分解します。
で因数分解します。
分数の前に負数を移動させます。
Find the null space when .
タップして手順をさらに表示してください…
Write as an augmented matrix for .
縮小行の階段形を求めます。
タップして手順をさらに表示してください…
Multiply each element of by to make the entry at a .
タップして手順をさらに表示してください…
Multiply each element of by to make the entry at a .
を簡約します。
Perform the row operation to make the entry at a .
タップして手順をさらに表示してください…
Perform the row operation to make the entry at a .
を簡約します。
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
Write the solution as a linear combination of vectors.
Write as a solution set.
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
Step 4
Find the eigenvector using the eigenvalue .
タップして手順をさらに表示してください…
既知数を公式に代入します。
簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
各項を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
に行列の各要素を掛けます。
行列の各要素を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
を掛けます。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
をかけます。
を掛けます。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
をかけます。
をかけます。
対応する要素を足します。
Simplify each element.
タップして手順をさらに表示してください…
を公分母のある分数として書くために、を掛けます。
をまとめます。
公分母の分子をまとめます。
分子を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
分配則を当てはめます。
をかけます。
を掛けます。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
をかけます。
からを引きます。
をたし算します。
をたし算します。
を公分母をもつ分数で書きます。
公分母の分子をまとめます。
分子を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
分配則を当てはめます。
をかけます。
を掛けます。
タップして手順をさらに表示してください…
をかけます。
をかけます。
からを引きます。
に書き換えます。
で因数分解します。
で因数分解します。
分数の前に負数を移動させます。
Find the null space when .
タップして手順をさらに表示してください…
Write as an augmented matrix for .
縮小行の階段形を求めます。
タップして手順をさらに表示してください…
Multiply each element of by to make the entry at a .
タップして手順をさらに表示してください…
Multiply each element of by to make the entry at a .
を簡約します。
Perform the row operation to make the entry at a .
タップして手順をさらに表示してください…
Perform the row operation to make the entry at a .
を簡約します。
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
Write the solution as a linear combination of vectors.
Write as a solution set.
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
Step 5
The eigenspace of is the list of the vector space for each eigenvalue.
Cookie & プライバシー
当社のウェブサイトで最高の経験をしていただくため、本ウェブサイトはCookieを利用しています。
詳細情報