統計 例
ステップ 1
ステップ 1.1
離散型確率変数は個別の値(、、など)の集合をとります。その確率分布は、各可能な値に確率を割り当てる。各について、確率はとの間に含まれ、すべての可能な値に対する確率の合計はに等しくなります。
1. 各は、です。
2. .
ステップ 1.2
はとを含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
はとを含めた間
ステップ 1.3
はとを含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
はとを含めた間
ステップ 1.4
はとを含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
はとを含めた間
ステップ 1.5
はとを含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
はとを含めた間
ステップ 1.6
各に対して、確率はとの間になり、確率分布の最初の特性を満たします。
すべてのxの値
ステップ 1.7
すべての可能な値について確率の和を求めます。
ステップ 1.8
すべての可能な値について確率の和はです。
ステップ 1.8.1
とをたし算します。
ステップ 1.8.2
とをたし算します。
ステップ 1.8.3
とをたし算します。
ステップ 1.8.4
とをたし算します。
ステップ 1.9
各に対して、の確率はとの間になります。さらに、すべての可能なに対する確率の和はに等しいので、この表は確率分布の2つの特性を満たします。
表は確率分布の2つの特性を満たしています。
特性1:すべての値について
特性2:
表は確率分布の2つの特性を満たしています。
特性1:すべての値について
特性2:
ステップ 2
分布の期待平均は、分布の試行が無限に続く場合に期待される値です。これは、各値にその離散確率を掛けたものに等しいです。
ステップ 3
ステップ 3.1
にをかけます。
ステップ 3.2
にをかけます。
ステップ 3.3
にをかけます。
ステップ 3.4
にをかけます。
ステップ 3.5
にをかけます。
ステップ 4
ステップ 4.1
とをたし算します。
ステップ 4.2
とをたし算します。
ステップ 4.3
とをたし算します。
ステップ 4.4
とをたし算します。
ステップ 5
分布の分散は、分散を測定するもので、標準偏差の2乗に等しいです。
ステップ 6
既知数を記入します。
ステップ 7
ステップ 7.1
各項を簡約します。
ステップ 7.1.1
にをかけます。
ステップ 7.1.2
からを引きます。
ステップ 7.1.3
を乗します。
ステップ 7.1.4
にをかけます。
ステップ 7.1.5
にをかけます。
ステップ 7.1.6
からを引きます。
ステップ 7.1.7
を乗します。
ステップ 7.1.8
にをかけます。
ステップ 7.1.9
にをかけます。
ステップ 7.1.10
からを引きます。
ステップ 7.1.11
を乗します。
ステップ 7.1.12
にをかけます。
ステップ 7.1.13
にをかけます。
ステップ 7.1.14
からを引きます。
ステップ 7.1.15
を乗します。
ステップ 7.1.16
にをかけます。
ステップ 7.1.17
にをかけます。
ステップ 7.1.18
からを引きます。
ステップ 7.1.19
を乗します。
ステップ 7.1.20
にをかけます。
ステップ 7.2
数を加えて簡約します。
ステップ 7.2.1
とをたし算します。
ステップ 7.2.2
とをたし算します。
ステップ 7.2.3
とをたし算します。
ステップ 7.2.4
とをたし算します。