Statistik Beispiele

$\begin{array}{c} x & y \end{array}$

Step 1

Der lineare Korrelationskoeffizient ist ein Maß für die Beziehung zwischen den Wertepaaren einer Stichprobe.

$r = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{\sqrt{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum_{}^{} y^{2}) - {(\sum_{}^{} y)}^{2}}}$

Step 2

Vereinfache die $x$ Werte.

$\sum_{}^{} x =$

Step 3

Vereinfache den Ausdruck.

$\sum_{}^{} x = 0$

Step 4

Vereinfache die $y$ Werte.

$\sum_{}^{} y =$

Step 5

Vereinfache den Ausdruck.

$\sum_{}^{} y = 0$

Step 6

Summiere die Werte von $x \cdot y$ auf.

$\sum_{}^{} x y =$

Step 7

Vereinfache den Ausdruck.

$\sum_{}^{} x y = 0$

Step 8

Summiere die Werte von $x^{2}$ auf.

$\sum_{}^{} x^{2} =$

Step 9

Vereinfache den Ausdruck.

$\sum_{}^{} x^{2} = 0$

Step 10

Summiere die Werte von $y^{2}$ auf.

$\sum_{}^{} y^{2} =$

Step 11

Vereinfache den Ausdruck.

$\sum_{}^{} y^{2} = 0$

Step 12

Trage die berechneten Werte ein.

$r = \frac{0 (0) + 0 \cdot 0}{\sqrt{0 (0) - {(0)}^{2}} \cdot \sqrt{0 (0) - {(0)}^{2}}}$

Step 13

Vereinfache den Ausdruck.

$r = N a N$