ๆœ‰้™ๆ•ฐๅญฆ ไพ‹

行列方程式を解く [[0,2,1],[3,0,1],[1,1,1]][[x],[y],[z]]=[[4],[3],[6]]
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 1
ใ‚’ๆŽ›ใ‘ใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 1.1
Two matrices can be multiplied if and only if the number of columns in the first matrix is equal to the number of rows in the second matrix. In this case, the first matrix is and the second matrix is .
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 1.2
1็•ช็›ฎใฎ่กŒๅˆ—ใฎๅ„่กŒใจ2็•ช็›ฎใฎ่กŒๅˆ—ใฎๅ„ๅˆ—ใ‚’ๆŽ›ใ‘ใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 1.3
ใ™ในใฆใฎๅผใ‚’ๆŽ›ใ‘ใฆใ€่กŒๅˆ—ใฎๅ„่ฆ็ด ใ‚’็ฐก็ด„ใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 1.3.1
ใซใ‚’ใ‹ใ‘ใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 1.3.2
ใซใ‚’ใ‹ใ‘ใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 1.3.3
ใซใ‚’ใ‹ใ‘ใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 2
Write as a linear system of equations.
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3
้€ฃ็ซ‹ๆ–น็จ‹ๅผใ‚’่งฃใใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.1
ๆ–น็จ‹ๅผใฎไธก่พบใ‹ใ‚‰ใ‚’ๅผ•ใใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.2
ๅ„ๆ–น็จ‹ๅผใฎใฎใ™ในใฆใฎ็™บ็”Ÿใ‚’ใง็ฝฎใๆ›ใˆใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.2.1
ใฎใฎใ™ในใฆใฎ็™บ็”Ÿใ‚’ใง็ฝฎใๆ›ใˆใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.2.2
ๅทฆ่พบใ‚’็ฐก็ด„ใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.2.2.1
ๆ‹ฌๅผงใ‚’ๅ‰Š้™คใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.2.3
ใฎใฎใ™ในใฆใฎ็™บ็”Ÿใ‚’ใง็ฝฎใๆ›ใˆใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.2.4
ๅทฆ่พบใ‚’็ฐก็ด„ใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.2.4.1
ใ‚’็ฐก็ด„ใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.2.4.1.1
ๆ‹ฌๅผงใ‚’ๅ‰Š้™คใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.2.4.1.2
ใ‹ใ‚‰ใ‚’ๅผ•ใใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.3
ใ‚’ๅซใพใชใ„ใ™ในใฆใฎ้ …ใ‚’ๆ–น็จ‹ๅผใฎๅณ่พบใซ็งปๅ‹•ใ•ใ›ใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.3.1
ๆ–น็จ‹ๅผใฎไธก่พบใซใ‚’่ถณใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.3.2
ๆ–น็จ‹ๅผใฎไธก่พบใ‹ใ‚‰ใ‚’ๅผ•ใใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.3.3
ใ‹ใ‚‰ใ‚’ๅผ•ใใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.4
ๅ„ๆ–น็จ‹ๅผใฎใฎใ™ในใฆใฎ็™บ็”Ÿใ‚’ใง็ฝฎใๆ›ใˆใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.4.1
ใฎใฎใ™ในใฆใฎ็™บ็”Ÿใ‚’ใง็ฝฎใๆ›ใˆใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.4.2
ๅทฆ่พบใ‚’็ฐก็ด„ใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.4.2.1
ใ‚’็ฐก็ด„ใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.4.2.1.1
ๅ„้ …ใ‚’็ฐก็ด„ใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.4.2.1.1.1
ๅˆ†้…ๅ‰‡ใ‚’ๅฝ“ใฆใฏใ‚ใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.4.2.1.1.2
ใซใ‚’ใ‹ใ‘ใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.4.2.1.2
้ …ใ‚’ๅŠ ใˆใฆ็ฐก็ด„ใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.4.2.1.2.1
ใ‹ใ‚‰ใ‚’ๅผ•ใใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.4.2.1.2.2
ใจใ‚’ใŸใ—็ฎ—ใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.5
ใ‚’ๅซใพใชใ„ใ™ในใฆใฎ้ …ใ‚’ๆ–น็จ‹ๅผใฎๅณ่พบใซ็งปๅ‹•ใ•ใ›ใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.5.1
ๆ–น็จ‹ๅผใฎไธก่พบใ‹ใ‚‰ใ‚’ๅผ•ใใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.5.2
ใ‹ใ‚‰ใ‚’ๅผ•ใใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.6
ๅ„ๆ–น็จ‹ๅผใฎใฎใ™ในใฆใฎ็™บ็”Ÿใ‚’ใง็ฝฎใๆ›ใˆใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.6.1
ใฎใฎใ™ในใฆใฎ็™บ็”Ÿใ‚’ใง็ฝฎใๆ›ใˆใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.6.2
ๅณ่พบใ‚’็ฐก็ด„ใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.6.2.1
ใจใ‚’ใŸใ—็ฎ—ใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.6.3
ใฎใฎใ™ในใฆใฎ็™บ็”Ÿใ‚’ใง็ฝฎใๆ›ใˆใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.6.4
ๅณ่พบใ‚’็ฐก็ด„ใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.6.4.1
ใ‚’็ฐก็ด„ใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚ฟใƒƒใƒ—ใ—ใฆๆ‰‹้ †ใ‚’ใ•ใ‚‰ใซ่กจ็คบใ—ใฆใใ ใ•ใ„โ€ฆ
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.6.4.1.1
ใซใ‚’ใ‹ใ‘ใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.6.4.1.2
ใจใ‚’ใŸใ—็ฎ—ใ—ใพใ™ใ€‚
ใ‚นใƒ†ใƒƒใƒ— 3.7
ใ™ในใฆใฎ่งฃใ‚’ใพใจใ‚ใพใ™ใ€‚